Draper
decisión de clientes con IA para retail omnicanal
Un cerebro de decisión omnicanal para los clientes del holding: decide a quién contactar, qué ofrecer, cuándo y por qué canal — con consentimiento primero y lift medido.
- Banners con datos de clientes
- 17
- Piloto vivo (Hoka: 3 tiendas + cl.hoka.com)
- 1
- Ley de datos, nativa en el modelo
- 21.719
El problema
Un holding con 17 banners retail conoce al mismo cliente por pedazos. Cada marca le habla por su cuenta, nadie mide el efecto incremental de cada mensaje, y la ley chilena de datos personales (Ley 21.719) exige un manejo de consentimiento que las herramientas genéricas no traen.
Cómo funciona
Draper unifica al cliente en un golden record, decide la próxima mejor acción por persona — quién, qué oferta, cuándo, qué canal — y despacha con aprobación humana desde una consola de operación propia. Cada decisión queda en un registro con holdouts, para que el revenue incremental se pruebe con medición, no con fe. El consentimiento es nativo: Ley 21.719 en el modelo de datos, no como parche.
Qué hace
- 01
Golden record
Un registro unificado del cliente a través de los banners del grupo, en vez de 17 versiones parciales.
- 02
Decisión y despacho
La IA propone la jugada; una persona aprueba antes de que el mensaje llegue a un cliente real.
- 03
Lift medido
Registro de decisiones con holdouts y ledger de resultados: el incremental se demuestra, no se declara.
- 04
Consentimiento nativo
La espina de consentimiento y preferencias está diseñada sobre la Ley 21.719 desde el día uno.
Límites
Piloto vivo, no despliegue completo: el alcance de datos cubre 17 banners, pero la operación viva hoy es Hoka — 3 tiendas y cl.hoka.com. El lift se reporta contra holdouts, no como venta atribuida.
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Última actualización: agosto de 2026
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