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Sebastian.Gebhardt

Sebastian Gebhardt — Santiago, Chile

Creo que Chile puede producir retail de clase mundial.

Lo estoy construyendo con tiendas que se sienten distintas y sistemas de IA que mejoran el negocio.

CEO de Yáneken · Cofundador de Menlo & Oak

Mi trabajo une ingeniería, software y criterio de negocio. Construyo desde Chile, con la convicción de que podemos competir con los mejores del mundo.

La convicción, hecha retail

Yáneken · La operación donde estas ideas se ponen a prueba

tiendas
160+
marcas
10+
personas
1.500

Cifras a agosto de 2026.

En medios
La TerceraPulsoDiario FinancieroIdDCMás Que Un PitchStanford GSB
Trabajo seleccionado

Del problema al sistema.

Tres formas de construir con IA: simular una decisión, mejorar una operación y anticipar la demanda.

Inteligencia de marketing

Andrea

La simulación que le faltaba al marketing: una sociedad sintética de 100.000 personas, auditoría creativa y atribución bayesiana en un solo sistema.

En producción · 8 marcas

La decisión detrás del sistema

Llevar investigación, evaluación creativa y medición al mismo flujo. Una simulación ayuda a explorar una idea; un auditor, a revisar una pieza; la atribución sobre ventas reales pregunta qué pasó después de invertir. Cada capa responde una pregunta distinta. El sistema útil conecta esas decisiones.

Explorar el caso
100.000 respondentes sintéticos · un focus group se convoca en segundos
Esquema del sistema

Operación de tiendas

IRIS

La capa operativa del retail, corriendo sobre WhatsApp: validación visual por foto, ruteo de tickets por nota de voz y reseñas de Google respondidas con IA.

En producción · 160+ tiendas

La decisión detrás del sistema

Partir por WhatsApp. Introducir otra aplicación habría convertido la adopción de la interfaz en un requisito previo para resolver el problema operativo. Las fotos y notas de voz ya forman parte del día de la tienda; IRIS les da estándares, ruteo y seguimiento.

Explorar el caso

Forecasting de demanda

Delphine

Predicción multimodal de sell-through para calzado: una foto del zapato más sus atributos, y un veredicto comprar/pasar antes de la temporada.

Desplegado · GCP

La decisión detrás del sistema

Combinar la imagen del producto con atributos estructurados y precio. El modelo publicado usa una red de fusión tardía con EfficientNet-B0 para la fotografía. La respuesta llega al comprador por Telegram, acompañada de una banda de incertidumbre. La decisión final de compra sigue siendo de la persona.

Explorar el caso
Ver los nueve sistemas
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Cada dos semanas, una pregunta sobre retail, IA y construir desde Chile. Disponible en LinkedIn y Substack.

Sebastian en Pixar Pier, California

Construir también es elegir dónde.

Soy ingeniero, tercera generación en una empresa familiar y papá de Alexander. Después de Stanford volví a Chile para construir. La IA, el retail y las personas son parte de la misma historia.

Más sobre mí

En qué estoy

El taller interno de Yáneken — IRIS validando tiendas por WhatsApp en 160+ tiendas, Draper piloteando agentes comerciales con Hoka, y Project Cerebro poniendo el mercado completo en la mesa de pricing. Lo que antes comprábamos como SaaS, ahora lo construimos.

Contacto

Hablemos de lo que estás construyendo.

Un problema que resolver con IA, un proyecto en común o una conversación que valga la pena. Estas son las mejores formas de empezar.